本报讯 7月 17日至 20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。
今年，大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，总展览面积超过10万平方米，1100多家企业将集中展示 3000余项前沿技术成果，其中超300款AI产品将全球首发。本届大会上，上海大学立足多学科协同优势，从智能场景落地、城市基层治理、跨学科技术融合、产学研协同创新等维度，呈现高校赋能城市发展的全新成果，交出了一份兼具人文温度、硬核技术、民生价值的上大答卷。具身智能人形机器人消防巡检
在 2026世界人工智能大会上，具身智能成为人工智能从“模型能力”走向“场景应用”的重要方向。围绕行业关注点从“能不能动”转向“能不能稳定干活”的新趋势，上海大学联合百联集团、漕河泾开发区等单位，面向商业综合体、园区楼宇和公共建筑等场景，展示“具身智能人形机器人消防巡检”探索成果。
该项目面向智慧城市建设和物业服务数字化转型需求，探索人形机器人在消防安全巡检中的应用。依托人形机器人高机动性、多模态感知和灵巧操作能力，机器人可在楼宇空间中完成上下楼梯、跨越门槛、门禁交互、消防设施识别、消防通道巡查、隐患发现和异常上报等任务，推动传统物业巡检由人工经验驱动，向标准化、数字化、智能化升级。
项目的技术关键，不仅在于让机器人“会走”，更在于让机器人“会看、会判、会记录”。项目融合人形机器人运动控制、多模态感知、AI视觉识别、BIM数字孪生定位、标准图像化比对和大模型推理等技术，使机器人能够对灭火器、消防栓、消防标识、通道占用等状态进行智能判别，并实现巡检全过程留痕、可追溯、可复核。
项目由上海大学工程训练中心和计算机工程与科学学院联合研发团队共同研发，依托工程训练中心平台支撑，发挥其在工程实践、跨学科协同、场景搭建、样机调试和学生创新训练等方面的优势，为机器人系统集成、任务验证和应用示范提供了重要条件。上海大学科研团队围绕核心技术研究、系统方案设计、场景适配和应用验证开展工作，为项目落地提供科研支撑。
在人工智能时代，产学研合作正从传统的“各做各的”，转向“需求共提、场景共建、标准共创、数据共用、效果共验”的新模式。百联集团、漕河泾开发区等单位提供真实需求和应用场景，企业伙伴推进算法开发和工程落地，高校科研团队强化技术攻关和人才培养，多方协同推动具身智能从实验室走向城市服务一线。
面向技术落地的新要求，联合团队更加注重稳定性、安全性、标准化和可复制性。对于本项目而言，展台演示只是第一步，能否在复杂楼宇环境中持续运行、准确识别、可靠上报，并与现有物业管理流程衔接，才是走向行业应用的关键。
未来，项目团队将持续推进联合研发和场景验证，把传统依赖人工经验的消防巡检，升级为标准驱动、数据支撑、智能决策的新模式，为智慧物业建设、公共安全管理和城市精细化治理提供可复制、可推广的具身智能应用示范。
基层治理智能体“巷导”阶段性成果
作为大会的分论坛之一，人工智能高质量语料生态论坛于7月19日在世博中心举办。论坛聚焦高质量语料的共建、共享与共研，汇聚全球科研与产业界代表，共议人工智能高质量发展路径。上海大学社会学院黄晓春教授作为“数字社会治理”联合创新团队代表，在“首批共研方向与阶段成果发布”环节分享了超大城市基层治理智能体“巷导”的研发思路与阶段性成果。
“巷导”项目于2025年8月正式启动，由上海大学社会学院、通信与信息工程学院跨学科团队联合开发。社会学院发挥理论设计与深度田野调查优势，通信与信息工程学院承担模型研发与系统构建任务，共同探索社会科学方法与人工智能技术深度融合的“上大”方案。项目的顺利推进，得到了上海市委社会工作部、黄浦区委社会工作部等各级党政部门的鼎力支持。
“巷导”是一款面向超大城市基层治理场景、为一线基层工作者提供治理知识的专用智能体。其旨在回应基层治理中一项长期存在的现实痛点：丰富的基层治理经验与大模型训练所需的高质量知识库之间，究竟如何实现有效衔接？具体而言，社区基层资深工作者的调停策略、政策执行中的情境化变通等宝贵的实践经验，多停留于个人头脑，极少被结构化记录，自然也就难以为智能体落地基层提供知识支持。而上海庞大的一线社工队伍又呈现出日趋年轻化的趋势，普遍面临“经验断档”，对权威知识服务需求迫切。“巷导”的使命，正是将沉淀于街巷深处的治理智慧，转化为大模型可理解、可调用的高质量知识。
为了真正将基层治理的实践智慧转化为智能体可理解、可调用的知识资产，上海大学研发团队充分发挥跨学科合作的技术优势，在开展知识库与智能体建设的探索过程中，融合社会科学理论，尝试重构了一整套知识生产流程。基于对中国基层治理实践的理论把握，研究团队自主构建了层层递进、涵盖多个维度操作指标的理论框架；依托社会学田野调查团队扎实的学科训练基础，重构深度访谈与资料采集的方法与流程，并建立技术团队与社会科学团队双向审核的质量监督机制。与此同时，团队创新知识图谱可信自动构建方法，将政策依据、处置流程、责任主体组织成一张可推理、规范可靠的治理知识网络，并与检索增强生成（RAG）机制协同，构建双引擎结构化知识体系。由此，智能体给出的“治理方案”将具备更强的现实因果逻辑，其可解释性和可信度获得根本性提升。
经过持续攻关，项目组于2026年3月完成“巷导”的开发与初步测试，在黄浦区南京东路街道、半淞园路街道首发试用，并持续开展了多个版本的迭代优化。2026年 7月，功能日趋完善的“巷导”在徐汇、静安、杨浦、普陀、闵行、长宁六个区的多个街道扩大试点，预计将覆盖2000至3000名基层一线用户。面向未来，项目团队将基于试用反馈持续优化，不断拓展“巷导”的应用边界，构建覆盖业委会、物业公司、社区居民等多元主体的基层治理知识服务生态，为超大城市基层治理的数字化、精细化转型提供可复制、可推广的实践样本。本报综合报道